

使用手动选择、手动绘制工具,以及半自动工具,将数据集分割成多个独立的区域(感兴趣区,或称为 ROI),每个区域可能包含不同的分量和材料。

基于灰度值的分割

基于灰度值的分割
基于灰度值的分割
定义感兴趣区,为各种应用分割不同的材料。根据选定的灰度值范围、特定区间或动态扩展的种子点进行可视化或分析,直到达到极限为止。此方法非常适用于分割具有有机形状的生物样本、地质样本,或如流体通道等工程组件。

基于形状的分割

基于形状的分割
基于形状的分割
为便于可视化,分割或分析,可通过手动定义的轮廓,自动测定的表面或拟合到表面的几何元素,创建具有所定义形状的感兴趣区。可以结合布尔运算(如加法,减法或相交)来组合这些区域。此方法非常适用于分割工程部件或装配件中的零件。

人工智能支持的分割

人工智能支持的分割
人工智能支持的分割
通过机器学习技术优化并加速分割过程。只需在小区域内“绘制”结构,剩下的便可让“绘制&分割”去完成。实时可视化反馈让您快速评估分割质量,并支持即时调整。