VGTRAINER
人工智能驱动的分割技术

VGTRAINER



VGTRAINER 让人工智能驱动的分割具备强大性能、精准度和速度,并且无需人工智能专业知识。该软件专为在线和高吞吐量使用场景设计,能够快速稳定地分割数百个数据集,确保大规模应用时的精准性和可重复性。

优势
智能化



基于您的专业输入而得出的结果,值得信赖。VGTRAINER 从您精心整理的数据集中学习,使您能够在短时间内构建并优化模型,从而准确分割相关数据。

安全


采用安全的本地化解决方案,让您高枕无忧。VGTRAINER 不依赖云端,确保您的数据始终存储在本地并由您掌控。 

无缝衔接


使用您熟悉且信赖的工具,轻松开展工作。购买深度分割模块后,您可以将人工智能模型应用于 VGSTUDIO MAX 和 VGinLINE 中的数据集。 

功能
无需编程即可生成人工智能模型
自动化


无需编程或人工智能专业知识即可训练分割模型。只需将标记好的训练数据集* 上传到界面,VGTRAINER 就会为您完成其余工作。您可以在一天内获得第一个可用模型,并可通过添加数据来进行多次迭代,以提高模型的准确性。

*在 VGSTUDIO MAX 里精心整理一致且准确的训练数据



只需将标记好的训练数据集* 上传到界面,软件就会为您完成其余工作。您可以在一天内获得第一个可用模型,并可通过添加数据来进行多次迭代,以提高模型的准确性。 

“结果非常令人印象深刻。仅使用包含了 20 个标记的数据集训练模型后,得到的分割结果准确率约为 98%。这非常令人惊叹,也非常高效。”

Anatomik Modeling
教学视频教程


我们知道,创建深度学习模型的想法可能会让人望而生畏。这正是我们开发 VGTRAINER 的初衷:让人人都能轻松驾驭人工智能分割技术。点击观看教程视频,您将亲身感受这款应用有多么直观易用!

观看教程
各种附加模块,用于……
Material Analyses
Geometry Analyses
CT Reconstruction
Artificial Intelligence
Simulation
电池分析
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Material Analyses
电池分析
泡状/粉末结构分析
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Material Analyses
泡状/粉末结构分析
孔隙度/夹杂物分析
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Material Analyses
孔隙度/夹杂物分析
CAD 导入
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX, VGMETROLOGY
Geometry Analyses
CAD 导入
三维坐标测量
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Geometry Analyses
三维坐标测量
制造几何修正
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX, VGMETROLOGY
Geometry Analyses
制造几何修正
逆向工程
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX, VGMETROLOGY
Geometry Analyses
逆向工程
壁厚分析
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Geometry Analyses
壁厚分析
CT 重建
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX, VGSTUDIO
CT Reconstruction
CT 重建
深度分割
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX, VGinLINE
Artificial Intelligence
深度分割
夹紧模拟
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Simulation
夹紧模拟
传递现象模拟
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Simulation
传递现象模拟
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最新更新
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历史版本
Here you can find everything about our latest version releases for VGTRAINER
系统要求


阅读下面的基本要求或下载 PDF 以了解 VGTRAINER 的完整系统要求。

操作系统


Windows 10* 企业版 64 位 
Windows 10* 专业版 64 位
Windows 11 企业版 64 位 
Windows 11 专业版 64 位 
*从 2025.3 版本起,VGTRAINER 将不再支持 Windows 10

处理器


最低要求:x86-64 CPU。不支持 ARM 处理器。 

推荐:高性能 Intel 或 AMD 多核处理器,例如 AMD Ryzen™ 9 5950X 16 核处理器或 Intel® Xeon® E5-2687W v3 处理器,频率为 3GHz 或更高

RAM


使用 VGTRAINER 训练模型需要至少有 128 GB 内存。实际需要的主内存大小很大程度上取决于任务的大小。

 

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