无需编程或人工智能专业知识即可训练分割模型。只需将标记好的训练数据集* 上传到界面，VGTRAINER 就会为您完成其余工作。您可以在一天内获得第一个可用模型，并可通过添加数据来进行多次迭代，以提高模型的准确性。
*在 VGSTUDIO MAX 里精心整理一致且准确的训练数据。
只需将标记好的训练数据集* 上传到界面，软件就会为您完成其余工作。您可以在一天内获得第一个可用模型，并可通过添加数据来进行多次迭代，以提高模型的准确性。
“结果非常令人印象深刻。仅使用包含了 20 个标记的数据集训练模型后，得到的分割结果准确率约为 98%。这非常令人惊叹，也非常高效。”
我们知道，创建深度学习模型的想法可能会让人望而生畏。这正是我们开发 VGTRAINER 的初衷：让人人都能轻松驾驭人工智能分割技术。点击观看教程视频，您将亲身感受这款应用有多么直观易用！
之前，当模型在仅有少量标记点的大型 CT 扫描数据上进行训练时，它仅关注已被标记的区域而没有充分考虑整个扫描。
现在，通过确保模型在训练时考虑整个扫描，可以有效减少误报（假正例），并提高分割结果的整体准确性。
训练过程启动更快，用户能够更早获得进展反馈。
此外，在现代硬件上训练周期显著缩短，既节省时间又提升了效率。
用户可为项目和报告中的视图添加自定义文本描述，此功能不仅增强了定制化，还能通过补充详细信息帮助用户更高效地浏览项目内容，生成更具说明性的报告。
使用这一新功能可以训练深度分割模型以用于演示目的。
模型设有有效期，到期后将无法使用。使用时您的项目将被添加水印，且此更改不可逆。
该功能非常适合短期使用场景，例如 30 天试用评估、客户演示或可行性研究，为用户提供了一种安全且经济高效的方式来探索 VGTRAINER 的各项功能。
让您的模型反复发挥作用！微调可以让您仅用少量数据，在更短的时间内调整现有的深度分割模型，以适应新的但类似的检测任务。
虽然从头开始训练一个孔检测模型可能需要大量标记的 CT 扫描，但要将一个经过适当预训练的模型微调到适应您的特定任务，可能只需两到三个标记的 CT 扫描即可。
模型微调特别适合于有多条生产线需要调整的情况，或针对磨损迹象进行调整。这确保了您的模型能够始终精准匹配您的实际生产需求。
微软将于 2025 年 10 月终止对 Windows 10 的支持。基于此调整，我们将自 2025.3 版本起，正式终止对 Windows 10 系统上 VG 系列应用程序的官方支持。
我们建议受影响的用户升级操作系统，以持续获得 VGSTUDIO、VGSTUDIO MAX、VGMETROLOGY、VGinLINE 等 VG 软件产品的完整功能支持。
此次调整是确保 VG 软件套装在现代平台上实现最优运行的重要举措，届时您将获得更卓越的性能、更完善的安全保障及更佳的兼容性体验。
如需升级协助或有任何疑问，请联系我们的技术支持团队。
随着我们新应用程序 VGTRAINER 的推出，您现在可以在内部训练自己的用于分割的深度学习模型，而无需人工智能或编程方面的专有知识。将这些模型与深度分割模块一起应用，利用人工智能解决以前由于 CT 数据质量而无法解决的分割难题，同时保持对机密零件数据的完全控制。
点击此处观看视频教程。
阅读下面的基本要求或下载 PDF 以了解 VGTRAINER 的完整系统要求。
Windows 11 企业版 64 位
Windows 11 专业版 64 位
最低要求：x86-64 CPU。不支持 ARM 处理器。
推荐：高性能 Intel 或 AMD 多核处理器，例如 AMD Ryzen™ 9 5950X 16 核处理器或 Intel® Xeon® E5-2687W v3 处理器，频率为 3GHz 或更高
使用 VGTRAINER 训练模型需要至少有 128 GB 内存。实际需要的主内存大小很大程度上取决于任务的大小。
