VGTRAINER
SEGMENTATION ALIMENTÉE PAR L’IA

VGTRAINER



VGTRAINER met entre vos mains la puissance, la précision et la rapidité de la segmentation pilotée par l’IA, sans qu’il soit nécessaire de disposer d’une expertise en IA. Conçu pour les scénarios en ligne et les environnements à haut débit, il permet une segmentation rapide et fiable de centaines de jeux de données, garantissant des résultats précis et reproductibles à grande échelle.

Avantages
Intelligent


Faites confiance aux résultats issus de votre expertise.  VGTRAINER apprend de vos jeux de données, ce qui vous permet de construire et d’affiner le modèle dont vous avez besoin pour segmenter les données pertinentes avec précision et en un rien de temps.

Sécurité


Détendez-vous avec une solution sécurisée, installée sur site. VGTRAINER ne dépend pas du cloud et garde vos données en interne et sous votre contrôle. 

Fluidité


Travaillez en toute sérénité avec des outils que vous connaissez et auxquels vous faites confiance. En achetant le module Deep Segmentation, vous pouvez appliquer vos modèles d’IA aux jeux de données dans VGSTUDIO MAX et VGinLINE. 

Capacités
Génération de modèles d’IA sans code
Automatisation


Entraînez des modèles de segmentation sans programmation ni expertise en IA. Téléchargez vos jeux de données d’entraînement étiquetés* dans l’interface et laissez VGTRAINER s’en charger. Vous pouvez avoir votre premier modèle fonctionnel en un seul jour et vous pouvez l’itérer autant de fois que vous le souhaitez avec des données supplémentaires pour améliorer sa précision.

**Sélectionnez des données d’entraînement précises et cohérentes dans VGSTUDIO MAX.



Téléchargez vos jeux de données d’entraînement étiquetés dans l’interface et laissez le logiciel s’occuper du reste. Vous pouvez avoir votre premier modèle fonctionnel en un seul jour et vous pouvez l’itérer autant de fois que vous le souhaitez avec des données supplémentaires pour améliorer sa précision. 

“Les résultats sont très impressionnants. Après avoir entraîné un modèle avec seulement 20 jeux de données étiquetées, la segmentation obtenue est précise à 98 %. C’est vraiment très impressionnant et très efficace.”

Anatomik Modeling
Tutoriel vidéo


Nous sommes conscients qu’il est difficile d’imaginer créer ses propres modèles d’apprentissage en profondeur. C’est précisément pour cette raison que nous avons développé VGTRAINER : pour mettre la puissance de l’IA pour la segmentation entre les mains des utilisateurs ordinaires. Regardez ce tutoriel vidéo et découvrez à quel point l’application est intuitive dans la pratique !

Voir le tutoriel
Modules complémentaires pour …
Material Analyses
Geometry Analyses
CT Reconstruction
Artificial Intelligence
Simulation
Analyse de batterie
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Material Analyses
Analyse de batterie
Corrélation volumique numérique
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Material Analyses
Corrélation volumique numérique
Analyse de matériaux composites à fibres
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Material Analyses
Analyse de matériaux composites à fibres
Analyse de mousse et de poudre
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VGSTUDIO MAX
Material Analyses
Analyse de mousse et de poudre
Analyse de porosité/d’inclusions
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VGSTUDIO MAX
Material Analyses
Analyse de porosité/d’inclusions
Importation CAO
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX, VGMETROLOGY
Geometry Analyses
Importation CAO
Mesure de coordonnées
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Geometry Analyses
Mesure de coordonnées
Correction de la géométrie de fabrication
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VGSTUDIO MAX, VGMETROLOGY
Geometry Analyses
Correction de la géométrie de fabrication
Comparaison théorique/réel
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VGSTUDIO MAX
Geometry Analyses
Comparaison théorique/réel
Rétro-Ingénierie
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VGSTUDIO MAX, VGMETROLOGY
Geometry Analyses
Rétro-Ingénierie
Analyse d’épaisseur de paroi
Only avaiable for:
VGSTUDIO MAX
Geometry Analyses
Analyse d’épaisseur de paroi
Reconstruction tomographique
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VGSTUDIO MAX, VGSTUDIO
CT Reconstruction
Reconstruction tomographique
Deep Segmentation
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VGSTUDIO MAX, VGinLINE
Artificial Intelligence
Deep Segmentation
Simulation de dispositif de fixation
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VGSTUDIO MAX
Simulation
Simulation de dispositif de fixation
Simulation de la mécanique des structures
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VGSTUDIO MAX
Simulation
Simulation de la mécanique des structures
Simulation de phénomènes de transport
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VGSTUDIO MAX
Simulation
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Maillage de volume
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VGSTUDIO MAX
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Maillage de volume
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Versions antérieures
Here you can find everything about our latest version releases for VGTRAINER
Configuration requise


Consultez la configuration de base ci-dessous ou téléchargez le fichier PDF pour connaître la configuration complète requise pour l’utilisation de VGTRAINER.

Système d’exploitation


Windows 10* Enterprise 64 bits 
Windows 10* Professional 64 bits
Windows 11 Enterprise 64 bits 
Windows 11 Professional 64 bits 
*À partir de la version 2025.3, VGTRAINER ne prendra plus en charge Windows 10

Processeur


Minimum : x86-64 CPU. Les processeurs ARM ne sont pas pris en charge. 

Recommandation : Processeurs Intel or AMD multicœurs haute performance, tels que les processeurs AMD Ryzen™ 9 5950X 16 cœurs ou Intel Xeon E5-2687W v3 3 GHz ou plus

RAM


L’entraînement d’un modèle avec VGTRAINER nécessite un minimum de 128 Go de RAM. La quantité de mémoire principale réellement requise dépend fortement de la taille de votre tâche.

 

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