프로그래밍 또는 AI에 대한 전문지식 없이 분할 모델을 트레이닝합니다. 레이블된 트레이닝 데이터*를 인터페이스에 업로드하면 VGTRAINER가 모든 것을 처리해줍니다. 첫번째 작업 모델을 하루만에 얻고 추가적인 데이터를 이용하여 원하는 만큼의 반복을 통해 모델의 정확도를 높일 수 있습니다.
*VGSTUDIO MAX에서 정확하고 일관성있는 트레이닝 데이터 관리.
레이블된 트레이닝 데이터를 인터페이스에 업로드하면 소프트웨어가 모든 것을 처리해줍니다. 첫번째 작업 모델을 하루만에 얻고 추가적인 데이터를 이용하여 원하는 만큼의 반복을 통해 모델의 정확도를 높일 수 있습니다.
“결과는 매우 인상적입니다. 20개의 레이블된 데이터만을 이용한 모델 트레이닝 후,결과 분할은 98%의 정확성을 보입니다. 매우 인상적이고 효율적입니다.”
딥 러닝 모델을 생성한다는 아이디어가 엄청나다고 느껴진다는 것을 알고 있습니다. VGTRAINER가 이를 얼마나 쉽게 생성하는지 보게 되면 그 감정은 다음으로 변할 것입니다







































































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기본적 요구사항을 아래에서 읽거나,VGTRAINER에 대한 시스템 요구사항 전체를 보려면 PDF를 다운로드하십시오.
윈도우 10* Enterprise 64비트;
윈도우 10* Professional 64비트
윈도우 11 Enterprise 64비트
윈도우 11 Professional 64비트
*VGTRAINER는 2025.3 버전 이후로 더 이상 윈도우 10을 지원하지 않습니다
최소:x86-64 CPU. ARM 프로세서는 지원되지 않습니다.
권장: 높은 성능의 Intel 또는 AMD 멀티 코어 프로세서,예를 들어 3GHz 이상의 AMD Ryzen™ 9 5950X 16-코어 프로세서 또는 Intel® Xeon® E5-2687W v3 프로세서.
VGTRAINER의 모델 트레이닝에는 최소 128GB의 램이 필요합니다. 실제 요구되는 메인 메모리는 사용자의 작업의 크기에 강하게 좌우됩니다.