プログラミングやAIの専門知識がなくてもセグメンテーションモデルをトレーニングできます。ラベル付けしたデータセット*をインターフェースにアップロードし、その後はVGTRAINERに任せます。1日で最初のモデルができ、データを追加して何度も反復し、モデルの精度を向上させることができます。
*VGSTUDIO MAXで正確で一貫したトレーニングデータを作成します。


ラベル付けしたトレーニングデータセットをインターフェースにアップロードし、その後はソフトウェアに任せます。1日で最初のモデルができ、データを追加して何度も反復し、モデルの精度を向上させることができます。


“結果に感動しました。たった20個のラベル付きデータセットでモデルをトレーニングしましたが、結果のセグメンテーションの精度が約98%でした。とても感動的で、効率的です。”
どのようにディープラーニングモデルを生成すればよいのか全くわからないと多くの人が感じることを理解しています。そのためにVGTRAINERを開発しました。一般的なユーザーにセグメンテーションができるAIの力を届けます。このビデオチュートリアルでアプリケーションが実際にどれほど簡単に使えるかをご覧ください。







































































以下の基本要件を読むか、VGTRAINERの全システム要件のPDFをダウンロードしてください。
Windows 10* Enterprise 64ビット
Windows 10* Professional 64ビット
Windows 11 Enterprise 64ビット
Windows 11 Professional 64ビット
*VGTRAINERではバージョン2025.3以降、Windows 10のサポートが終了します。
最大:x86-64 CPU。ARMプロセッサはサポートされていません。
推奨:IntelまたはAMDの高性能マルチコアプロセッサ(例:AMD Ryzen™ 9 5950X 16コアプロセッサまたはIntel® Xeon® E5-2687W v3プロセッサ(3 GHz以上))
VGTRAINERのトレーニングモデルでは少なくとも128 GB RAMが必要になります。メインメモリの実際に必要なサイズは、タスクのサイズに大きく依存します。