プログラミングやAIの専門知識がなくてもセグメンテーションモデルをトレーニングできます。ラベル付けしたデータセット*をインターフェースにアップロードし、その後はVGTRAINERに任せます。1日で最初のモデルができ、データを追加して何度も反復し、モデルの精度を向上させることができます。
*VGSTUDIO MAXで正確で一貫したトレーニングデータを作成します。
ラベル付けしたトレーニングデータセットをインターフェースにアップロードし、その後はソフトウェアに任せます。1日で最初のモデルができ、データを追加して何度も反復し、モデルの精度を向上させることができます。
“結果に感動しました。たった20個のラベル付きデータセットでモデルをトレーニングしましたが、結果のセグメンテーションの精度が約98%でした。とても感動的で、効率的です。”
どのようにディープラーニングモデルを生成すればよいのか全くわからないと多くの人が感じることを理解しています。そのためにVGTRAINERを開発しました。一般的なユーザーにセグメンテーションができるAIの力を届けます。このビデオチュートリアルでアプリケーションが実際にどれほど簡単に使えるかをご覧ください。
この新機能により、ディープセグメンテーションモデルをデモ目的でトレーニングできるようになります。
このモデルには有効期限があり、期限切れになると使用できなくなります。このモデルを使用した場合、プロジェクトにウォーターマークが付加されます。付加されたマークは元に戻せません。
30日間のトライアル評価やクライアントへのデモ、実行可能性調査など、短期で利用する場合に最適です。この機能は、VGTRAINERの性能を確認するにあたり、安全かつ費用効果の高い手段となります。
モデルを何度でも活用しましょう！微調整機能により、既存のディープセグメンテーションモデルを、最小限のデータ入力と短時間で、類似した新しい検査タスクに適応させることができます。
空隙検出モデルを最初から適切にトレーニングするには、多数のラベル付きCTスキャンが必要だったかもしれませんが、適切に事前トレーニングされたモデルを特定のタスクに合わせて微調整するには、わずか2～3枚のラベル付きCTスキャンで済むかもしれません。
モデルの微調整は、複数の生産ラインに適応する必要がある場合や、摩耗の兆候に対応する必要がある場合に最適です。これにより、モデルが常に特定の運用ニーズに適合していることが保証されます。
MicrosoftによるWindows 10のサポートは2025年10月に終了します。この変更に伴い、バージョン2025.3以降Windows 10で実行するVGアプリケーションの正式サポートを終了いたします。
VGSTUDIO、VGSTUDIO MAX、VGMETROLOGY、VGinLINE、その他のVGソフトウェア製品のフル機能を利用するには、お使いのオペレーティングシステムをアップグレードすることをお勧めいたします。
これは、VGソフトウェアスイートが近代的なプラットフォームで最適に機能できるようにするための重要なステップで、パフォーマンス、セキュリティ、互換性が高まります。
アップグレードについて、またはその他の質問については、サポートチームまでお問い合わせください。
新しいアプリケーションVGTRAINERの発売により、AIやプログラミングの専門知識がなくても、セグメンテーション用に独自のディープラーニングモデルをトレーニングできるようになりました。これらのモデルをディープセグメンテーションモジュールで適用することで、AIを活用しながらCTデータの品質が原因で以前は解決できなかったセグメンテーションの課題に対処し、機密のパーツデータを総合的に管理できるようになります。
こちらからビデオチュートリアルをご覧ください。
以下の基本要件を読むか、VGTRAINERの全システム要件のPDFをダウンロードしてください。
Windows 11 Enterprise 64ビット
Windows 11 Professional 64ビット
最大：x86-64 CPU。ARMプロセッサはサポートされていません。
推奨：IntelまたはAMDの高性能マルチコアプロセッサ（例：AMD Ryzen™ 9 5950X 16コアプロセッサまたはIntel® Xeon® E5-2687W v3プロセッサ（3 GHz以上））
VGTRAINERのトレーニングモデルでは少なくとも128 GB RAMが必要になります。メインメモリの実際に必要なサイズは、タスクのサイズに大きく依存します。
