

ONNXモデルを活用
ユーザーが必要なのは、特定のデータと検査の課題についてトレーニングされた業界標準ONNXモデルだけです。そこから、簡素化された処理により、たった数回の操作でデータを読み込み、モデルを選択して計算し、結果の関心領域を後の解析に適用できるようになります。
ユーザーの利便性を念頭に置いて設計されたディープセグメンテーションモジュールはセグメンテーションの課題を解決するのに最適で、自動検査ワークフローにシームレスに適合します。
例えばバッテリーのアノードオーバーハング問題を特定できるモデルはありますか?ディープセグメンテーションモジュールを使ってモデルを生産ラインに導入することで時間を節約し、信頼性を高めることができます。
モデルがなくても問題ありません。
世界のデータサイエンティストでなくてもAIを活用することができます。
VGTRAINERを使うと、AIの知識がなくてもモデルを簡単にトレーニングできます。
